МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ В ЛОГІСТИЦІ: АНАЛІЗ, КЛАСИФІКАЦІЯ, ПРИКЛАДОВІ МОДЕЛІ
DOI:
https://doi.org/10.32999/ksu2307-8030/2024-53-8Ключові слова:
економіко-математичні методи та моделі, логістика, оптимізація, прогнозування, управління, транспорт, ланцюги постачанняАнотація
Сучасна логістика стикається з безліччю викликів, включаючи ефективність розподілу фінансових ресурсів, скорочення витрат та підвищення продуктивності персоналу, що вимагає використання математичних інструментів для прийняття обґрунтованих рішень. Методологія дослідження базується на використанні методів економіко-математичного моделювання для формалізації бізнес-процесів у логістиці, методів аналізу та синтезу в частині вивчення використання математичних моделей в логістиці та їх прикладного застосування, та методів узагальнення та систематизації для структуризації моделей і побудови їх класифікаційної таблиці. Наукова новизна і результати полягають в оригінальній класифікації економіко-математичних методів та моделей в логістиці, що дозволяє швидко ідентифікувати відповідні інструменти для вирішення конкретних практичних завдань, які виникають в логістичному бізнесі, та забезпечує краще розуміння взаємозв'язків між різними методами, моделями та їх застосуванням на практиці.
Посилання
Babich M. I., Biloshytskyi V. V. (2019) Rozrobka ta doslidzhennia modeli prohnozuvannia popytu dlia efektyvnoi roboty rozpodilnoi lohistyky na pidpryiemstvi [Development and research of a demand forecasting model for effective distribution logistics in an enterprise]. Informatsiini tekhnolohii i avtomatyzatsiia – 2019: XII Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii, (Odesa, October 17th–18th, 2019). Odesa: ONATHT, pp. 40–42. Available at: https://card-file.ontu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/bacd6327-5079-46f8-a3a1-e8e8a71b1137/ (in Ukrainian)
Dziuba S., Koriashkina L., Stanina O., Lubenets D. (2023) Matematychni modeli optymizatsiinykh zadach chastkovo-dvoetapnoi evakuatsii naselennia iz zonuvanniam rehionu [Mathematical models of optimization problems for partially two-stage population evacuation with region zoning]. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, no. 3, pp. 13–21. DOI: https://doi.org/10.32782/IT/2023-3-2
Bakayev O. O. (2009) Ekonomichna kibernetyka [Economic Cybernetics]. Entsyklopediia Suchasnoi Ukrainy [Electronic resource], Natsionalna akademiia nauk Ukrainy, NTSh. Kyiv: Instytut entsyklopedychnykh doslidzhen NAN Ukrainy. Available at: https://esu.com.ua/article-18775
Kovalchuk M., Bondarenko S. (2024) Modeliuvannia funktsionuvannia lohistychnykh protsesiv za dopomohoiu matematychnykh ta kompiuternykh pidkhodiv [Modeling the functioning of logistics processes using mathematical and computer approaches]. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu, no. 4 (339), pp. 165–168. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-339-4-27
Kozar K. P. Typolohiia ekonomiko-matematychnykh modelei u lohistytsi [Typology of economic-mathematical models in logistics]. Available at: http://repository.hneu.edu.ua
Kozachenko D. M., Hermaniuk Yu. M. (2013) Matematychna model dlia doslidzhennia perevezennia vantazhiv u mizhnarodnomu spoluchenni [Mathematical model for studying cargo transportation in international communication]. Transportni systemy ta tekhnolohii perevezen, no. 5, pp. 28–32. DOI: https://doi.org/10.15802/tstt2013/19273
Kozachok L. M., Kozachok A. Ye. (2021) Pobudova matematychnoi modeli protsesiv roboty transportnykh system z vykorystanniam metodiv nechitkoi lohiky [Construction of a mathematical model of the transport systems’ operation processes using fuzzy logic methods]. Socio-economic research bulletin, no. 3-4 (78-79), pp. 98–106. DOI: https://doi.org/10.33987/vsed.3-4(78-79).2021.98-106
Koriashkina L. S., Lubenets D. Ye. (2024) Systemnyi analiz ta matematychne modeliuvannia chastkovo-dvoetapnykh protsesiv rozpodilu materialnykh potokiv [System analysis and mathematical modeling of partially two-stage material flow distribution processes]. System technologies, no. 1 (150), pp. 86–99. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-1-150-2024-08
Lavrov Ye. A., Perkhun L. P., Shendryk V. V. (2017) Matematychni metody doslidzhennia operatsii [Mathematical methods of operations research]. Sumy: Sumskyi derzhavnyi universytet, 212 p. (in Ukrainian)
Mykolenko R. O., Zhebka V. V., Koretska V. O. (2022) Optymizatsiia matematychnoi modeli lohistychnykh potokiv torhovelnoi merezhi [Optimization of the mathematical model of logistics flows in a trade network]. Telekomunikatsiini ta informatsiini tekhnolohii, no. 2 (75), pp. 23–31. DOI: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2022.022330
Nuzhna S., Karimov G., Karimov I. (2023) Ekonomiko-matematychne modeliuvannia v lohistychnii diialnosti ahrarnykh pidpryiemstv [Economic-mathematical modeling in the logistics activities of agricultural enterprises]. Ekonomichnyi analiz, vol. 33, no. 1, pp. 258–269. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2023.01.258
Prodashchuk S. M., Rakhmatuloieva T. M., Kukharchyk Yu. I. (2013) Matematychna model vzaiemodii avtomobilnoho i zaliznychnoho transportu pry pererobtsi konteineriv [Mathematical model of interaction between road and rail transport in container processing]. Zbirnyk naukovykh prats UkrDAZT, vol. 137, pp. 61–67. DOI: https://doi.org/10.18664/1994-7852.137.2013.102721
Romanych I. (2024) Ekonomiko-matematychna model zadachi upravlinnia rozpodilom poshtovykh vidpravlen [Economic-mathematical model of the postal distribution management problem]. Zbirnyk naukovykh prats Derzhavnoho podatkovoho universytetu, vol. 1, pp. 59–64. DOI: https://doi.org/10.32782/2617-5940.1.2024.9
Serhiiev O., Us S. (2023) Analiz suchasnykh pidkhodiv do rozviazannia dyskretnykh ta neperervnykh bahatoetapnykh zadach rozmishchennia [Analysis of modern approaches to solving discrete and continuous multistage location problems]. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security, no. 2, pp. 59–70. DOI: https://doi.org/10.32782/IT/2023-2-7
Skakalina E. (2021) Intelektualne upravlinnia lohistychnymy protsesamy z vykorystanniam henetychnykh alhorytmiv [Intelligent management of logistics processes using genetic algorithms]. Systemy upravlinnia, navihahtsii ta zviazku: Zbirnyk naukovykh prats, vol. 1 (63), pp. 111–114. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.1.111
Azizi V., Hu G. (2021) Multi-Stage Stochastic Programming Model for the Multi-Echelon Multi-Period Reverse Logistics Problem. Sustainability, no. 13 (24). DOI: https://doi.org/10.3390/su132413596
Econometrics. Encyclopedia of Mathematics. Available at: http://encyclopediaofmath.org/index.php?title=Econometrics&oldid=46790
Koriashkina L. S., Dziuba S. W., Us S. A., Stanina O. D., Odnovol M. M. (2024) Two-stage problems of optimal location and distribution of the humanitarian logistics system’s structural subdivisions. Naukovyi visnyk Natsionalnoho hirnychoho universytetu, no. 1, pp. 130–139. DOI: https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-1/130
Medio A. (2020) Mathematical Models in Economics. Mathematical Models, vol. III. Available at: https://www.eolss.net/Sample-Chapters/C02/E6-03B-09-02.pdf
Бабич М.І., Білошицький В.В. Розробка та дослідження моделі прогнозування попиту для ефективної роботи розподільної логістики на підприємстві. Інформаційні технології і автоматизація – 2019: Збірник доповідей XII Міжнародної науково-практичної конференції (м. Одеса, 17–18 жовтня). Одеса: ОНАХТ, 2019. С. 40–42. URL: https://card-file.ontu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/bacd6327-5079-46f8-a3a1-e8e8a71b1137/
Дзюба С., Коряшкіна Л., Станіна О., Лубенець Д. Математичні моделі оптимізаційних задач частково-двоетапної евакуації населення із зонуванням регіону. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security. 2023. № 3. С. 13–21. DOI: https://doi.org/10.32782/IT/2023-3-2
Бакаєв О.О. Економічна кібернетика. Енциклопедія Сучасної України / Редкол.: І.М. Дзюба, А.І. Жуковський, М.Г. Железняк та ін.; НАН України, НТШ. Київ : Інститут енциклопедичних досліджень НАН України, 2009. URL: https://esu.com.ua/article-18775
Ковальчук М., Бондаренко С. Моделювання функціонування логістичних процесів за допомогою математичних та комп'ютерних підходів. Вісник Хмельницького національного університету. 2024. № 4 (339). С. 165–168. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-339-4-27
Козарь К.П. Типологія економіко-математичних моделей у логістиці. URL: http://repository.hneu.edu.ua/
Козаченко Д.М., Германюк Ю.М. Математична модель для дослідження перевезення вантажів у міжнародному сполученні. Транспортні системи та технології перевезень. 2013. № 5. С. 28–32. DOI: https://doi.org/10.15802/tstt2013/19273
Козачок Л.М., Козачок А.Є. Побудова математичної моделі процесів роботи транспортних систем з використанням методів нечіткої логіки. Socio-economic research bulletin. 2021. № 3-4 (78-79). С. 98–106. DOI: https://doi.org/10.33987/vsed.3-4(78-79).2021.98-106
Коряшкіна Л.С., Лубенець Д.Є. Системний аналіз та математичне моделювання частково-двоетапних процесів розподілу матеріальних потоків. System technologies. 2024. № 1 (150). С. 86–99. DOI: 10.34185/1562-9945-1-150-2024-08
Лавров Є.А., Перхун Л.П., Шендрик В.В. Математичні методи дослідження операцій. Суми : Сумський державний університет, 2017. 212 с.
Миколенко Р.О., Жебка В.В., Корецька В.О. Оптимізація математичної моделі логістичних потоків торговельної мережі. Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2022. № 2 (75). С. 23–31. DOI: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2022.022330
Нужна С., Карімов Г., Карімов І. Економіко-математичне моделювання в логістичній діяльності аграрних підприємств. Економічний аналіз. 2023. Том 33. № 1. С. 258–269. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2023.01.258
Продащук С.М., Рахматулоєва Т.М., Кухарчик Ю.І. Математична модель взаємодії автомобільного і залізничного транспорту при переробці контейнерів. Збірник наукових праць УкрДАЗТ. 2013. Вип. 137. С. 61–67. DOI: https://doi.org/10.18664/1994-7852.137.2013.102721
Романич І. Економіко-математична модель задачі управління розподілом поштових відправлень. Збірник наукових праць Державного податкового університету. 2024. Випуск 1. С. 59–64. DOI: https://doi.org/10.32782/2617-5940.1.2024.9
Сергєєв О., Ус С. Аналіз сучасних підходів до розв’язання дискретних та неперервних багатоетапних задач розміщення. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security. 2023. № 2. С. 59–70. DOI: https://doi.org/10.32782/IT/2023-2-7
Скакаліна Е. Інтелектуальне управління логістичними процесами з використанням генетичних алгоритмів. Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. Полтава : ПНТУ, 2021. Т. 1 (63). С. 111–114. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.1.111
Azizi V., Hu G. Multi-Stage Stochastic Programming Model for the Multi-Echelon Multi-Period Reverse Logistics Problem. Sustainability. 2021. № 13 (24). DOI: https://doi.org/10.3390/su132413596
Econometrics. Encyclopedia of Mathematics. URL: http://encyclopediaofmath.org/index.php?title=Econometrics&oldid=46790
Koriashkina L.S., Dziuba S.W., Us S.A., Stanina O.D., Odnovol M.M. Two-stage problems of optimal location and distribution of the humanitarian logistics system’s structural subdivisions. Naukovyi visnyk Natsionalnoho hirnychoho universytetu. 2024. № 1. С. 130–139. DOI: https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-1/130
Medio A. Mathematical Models in Economics. Mathematical Models. 2020. Vol. III. URL: https://www.eolss.net/Sample-Chapters/C02/E6-03B-09-02.pdf
