МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ В ЛОГІСТИЦІ: АНАЛІЗ, КЛАСИФІКАЦІЯ, ПРИКЛАДОВІ МОДЕЛІ
Ключові слова:
економіко-математичні методи та моделі, логістика, оптимізація, прогнозування, управління, транспорт, ланцюги постачання
Анотація
Сучасна логістика стикається з безліччю викликів, включаючи ефективність розподілу фінансових ресурсів, скорочення витрат та підвищення продуктивності персоналу, що вимагає використання математичних інструментів для прийняття обґрунтованих рішень. Методологія дослідження базується на використанні методів економіко-математичного моделювання для формалізації бізнес-процесів у логістиці, методів аналізу та синтезу в частині вивчення використання математичних моделей в логістиці та їх прикладного застосування, та методів узагальнення та систематизації для структуризації моделей і побудови їх класифікаційної таблиці. Наукова новизна і результати полягають в оригінальній класифікації економіко-математичних методів та моделей в логістиці, що дозволяє швидко ідентифікувати відповідні інструменти для вирішення конкретних практичних завдань, які виникають в логістичному бізнесі, та забезпечує краще розуміння взаємозв'язків між різними методами, моделями та їх застосуванням на практиці.
Посилання
1. Бабич М.І., Білошицький В.В. Розробка та дослідження моделі прогнозування попиту для ефективної роботи розподільної логістики на підприємстві. Інформаційні технології і автоматизація – 2019: Збірник доповідей XII Міжнародної науково-практичної конференції (м. Одеса, 17–18 жовтня). Одеса: ОНАХТ, 2019. С. 40–42. URL: https://card-file.ontu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/bacd6327-5079-46f8-a3a1-e8e8a71b1137/
2. Дзюба С., Коряшкіна Л., Станіна О., Лубенець Д. Математичні моделі оптимізаційних задач частково-двоетапної евакуації населення із зонуванням регіону. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security. 2023. № 3. С. 13–21. DOI: https://doi.org/10.32782/IT/2023-3-2
3. Бакаєв О.О. Економічна кібернетика. Енциклопедія Сучасної України / Редкол.: І.М. Дзюба, А.І. Жуковський, М.Г. Железняк та ін.; НАН України, НТШ. Київ : Інститут енциклопедичних досліджень НАН України, 2009. URL: https://esu.com.ua/article-18775
4. Ковальчук М., Бондаренко С. Моделювання функціонування логістичних процесів за допомогою математичних та комп'ютерних підходів. Вісник Хмельницького національного університету. 2024. № 4 (339). С. 165–168. DOI: https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-339-4-27
5. Козарь К.П. Типологія економіко-математичних моделей у логістиці. URL: http://repository.hneu.edu.ua/
6. Козаченко Д.М., Германюк Ю.М. Математична модель для дослідження перевезення вантажів у міжнародному сполученні. Транспортні системи та технології перевезень. 2013. № 5. С. 28–32. DOI: https://doi.org/10.15802/tstt2013/19273
7. Козачок Л.М., Козачок А.Є. Побудова математичної моделі процесів роботи транспортних систем з використанням методів нечіткої логіки. Socio-economic research bulletin. 2021. № 3-4 (78-79). С. 98–106. DOI: https://doi.org/10.33987/vsed.3-4(78-79).2021.98-106
8. Коряшкіна Л.С., Лубенець Д.Є. Системний аналіз та математичне моделювання частково-двоетапних процесів розподілу матеріальних потоків. System technologies. 2024. № 1 (150). С. 86–99. DOI: 10.34185/1562-9945-1-150-2024-08
9. Лавров Є.А., Перхун Л.П., Шендрик В.В. Математичні методи дослідження операцій. Суми : Сумський державний університет, 2017. 212 с.
10. Миколенко Р.О., Жебка В.В., Корецька В.О. Оптимізація математичної моделі логістичних потоків торговельної мережі. Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2022. № 2 (75). С. 23–31. DOI: https://doi.org/10.31673/2412-4338.2022.022330
11. Нужна С., Карімов Г., Карімов І. Економіко-математичне моделювання в логістичній діяльності аграрних підприємств. Економічний аналіз. 2023. Том 33. № 1. С. 258–269. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2023.01.258
12. Продащук С.М., Рахматулоєва Т.М., Кухарчик Ю.І. Математична модель взаємодії автомобільного і залізничного транспорту при переробці контейнерів. Збірник наукових праць УкрДАЗТ. 2013. Вип. 137. С. 61–67. DOI: https://doi.org/10.18664/1994-7852.137.2013.102721
13. Романич І. Економіко-математична модель задачі управління розподілом поштових відправлень. Збірник наукових праць Державного податкового університету. 2024. Випуск 1. С. 59–64. DOI: https://doi.org/10.32782/2617-5940.1.2024.9
14. Сергєєв О., Ус С. Аналіз сучасних підходів до розв’язання дискретних та неперервних багатоетапних задач розміщення. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security. 2023. № 2. С. 59–70. DOI: https://doi.org/10.32782/IT/2023-2-7
15. Скакаліна Е. Інтелектуальне управління логістичними процесами з використанням генетичних алгоритмів. Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць. Полтава : ПНТУ, 2021. Т. 1 (63). С. 111–114. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.1.111
16. Azizi V., Hu G. Multi-Stage Stochastic Programming Model for the Multi-Echelon Multi-Period Reverse Logistics Problem. Sustainability. 2021. № 13 (24). DOI: https://doi.org/10.3390/su132413596
17. Econometrics. Encyclopedia of Mathematics. URL: http://encyclopediaofmath.org/index.php?title=Econometrics&oldid=46790
18. Koriashkina L.S., Dziuba S.W., Us S.A., Stanina O.D., Odnovol M.M. Two-stage problems of optimal location and distribution of the humanitarian logistics system’s structural subdivisions. Naukovyi visnyk Natsionalnoho hirnychoho universytetu. 2024. № 1. С. 130–139. DOI: https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-1/130
19. Medio A. Mathematical Models in Economics. Mathematical Models. 2020. Vol. III. URL: https://www.eolss.net/Sample-Chapters/C02/E6-03B-09-02.pdf
Опубліковано
2024-12-23
Сторінки
53-62
Розділ
СЕКЦІЯ 3 МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ, МОДЕЛІ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ
