ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ЗАОЩАДЛИВОГО РЕСУРСОСПОЖИВАННЯ ЖИТЛОВИМ ПРОСТОРОМ ЧЕРЕЗ КОНТРОЛЬ МІКРОКЛІМАТУ РОЗУМНОГО БУДИНКУ
Анотація
Робота присвячена пошуку шляхів заощадливого споживання ресурсів завдяки аналізу накопиченої історії налаштувань системи контролю мікроклімату розумного будинку відповідно до системного підходу HVAC, залежно від різних факторів (присутності мешканців у житловому просторі, метеорологічних показників та прогнозів, часу доби тощо) а також отриманої фінансової та енергетичної вигоди. Актуальність тематики підкреслена останні два роки через здорожчення енергоресурсів для житлового сектору та газовий шантаж з боку Російської Федераціі, а також через необхідність трансформації сфери енергоспоживання на рівні європейських стандартів та відбудови енергонезалежних клімат-нейтральних міст задля забезпечення європейського майбутнього України та її членства в ЄС. Однією із поставлених задач дослідження було визначення головного вектору енергозбереження та ефективного використання енергоресурсу при проєктуванні розумних будинків. На прикладі спроєктованого розумного будинку із функцією контролю мікроклімату в приміщеннях показано можливість енергоефективного віддаленого управління актуаторами для зниження ресурсоспоживання у будинку. Для досягнення поставленої мети було проаналізовано існуючі вимоги до систем «розумний будинок»; спроєктовано підсистему контролю мікроклімату; розроблено засоби дистанційного моніторингу та керування мікрокліматом будинку. Розроблений веб-застосунок є зручним та зрозумілим, надає можливість встановлювати індивідуальні показники температури, вологості та рівня вуглекислого газу у різних приміщеннях помешкання, підвищуючи тим самим ступінь комфорту та досягаючи додаткового зниження ресурсоспоживання. Отримані результати стануть основою для проведення подальшого регресійного аналізу для визначення впливу таких предикторів, як обраний режим роботи розробленої системи, обрані типи обладнання, метеорологічні показники, на регресантів – загальну кількість споживаної електроенергії, фінансові щорічні витрати за використаний ресурс.
Посилання
1. Alaa M., Zaidan A. A., Zaidan B. B., Talal M., Kiah M. L. M. (2017) A review of smart home applications based on Internet of Things. Journal of network and computer applications, no. 97, pp. 48–65. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2017.08.017
2. Ganesh D. E. N. (2021) Wireless Sensor Network: The Challenges of Design and Programmability. International Journal of Telecommunications & Emerging Technologies, vol. 3, no. 1, pp. 23–34.
3. Ahmed M. M. et al. (2021) Cost-effective design of IoT-based smart household distribution system. Designs, vol. 5, no. 3, p. 55. DOI: https://doi.org/10.3390/ designs5030055
4. Sung W. T., Hsiao S. J. (2020) The application of thermal comfort control based on Smart House System of IoT. Measurement, vol. 149. p. 106997. DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.106997
5. Younis M. I., Hussein T. F. (2018) Design and Implementation of a Contactless Smart House Network System. International Journal of Electrical & Computer Engineering, vol. 8, no. 6, pp. 4663–4672. DOI: https://doi.org/10.11591/ijece.v8i6
6. Liashenko O., Barkovska O., Al-Atroshi C., Datsok O., Liashenko S. (2019) Model of the work of the neurocontroller to control fuzzy data from the sensors of the climate control subsystem “smart house”. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, vol. 8, no. 1, pp. 70–74.
7. Gazis A., Katsiri E. (2021) Smart home IoT sensors: Principles and applications a review of low-cost and low-power solutions. International Journal on Engineering Technologies and Informatics, vol. 2, no. 1, pp. 19–23. DOI: https://doi.org/10.51626/ijeti.2021.02.00007
8. Seyam S. (2018) Types of HVAC systems. HVAC System. Pp. 49–66. DOI: https://doi.org/10.5772/intrechopen.78942
9. Aguilar J. et al. (2019) Autonomic management architecture for multi-HVAC systems in smart buildings. IEEE Access, vol. 7, pp. 123402–123415. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2937639
