SEASONABLE ADJUSTMENT IN FORECASTING THE OUTPUT OF THE CONSTRUCTION INDUSTRY
Keywords:
forecast, seasonality, volume of completed construction works, seasonal decomposition method, linear multiple regression method with dummy variables, Holt-Winters method, mean absolute percentage error, coefficient of determination
Abstract
The influence of the seasonal factor on the monthly indicator of construction works in Kherson and the Kharkov region is investigated in the article. Modeling of this influence is carried out on the basis of seasonal decomposition methods, multiple linear regression, and adaptive methods. Point and interval predictions are constructed.
References
1. Fischer B. Decomposition of Time Series. Comparing Different Methods in Theory and Practice. Eurostat working group document. 1995. 73 p. URL: http://europa.eu.int/en/comm/eurostat/research/noris4/documents/decomp.pdf.
2. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Москва: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
3. Вартанян В.М. и др. Моделирование динамических процессов по временным рядам. Харьков: ХАИ, 2012. 264 с.
4. Єлісєєва О.К., Твердохліб І.С. Застосування методу SSA для аналізу і прогнозування розвитку економічних систем. Статистика України. 2009. № 1. С. 21–25.
5. McElroy T. Multivariate Seasonal Adjustment, Economic Identities, and Seasonal Taxonomy. RESEARCH REPORT SERIES (Statistics № 2015-01). Center for Statistical Research & Methodology Research and Methodology Directorate U.S. Census Bureau Washington, D.C. 20233. 41 р.
6. Сорокіна Л.В., Гойко А.Ф., Скакун В.А. До проблеми вдосконалення методів прогнозування вартісних показників житлового будівництва. Будівельне виробництво. 2015. № 59. С. 7–17.
7. Буреш О.В., Зеленцов Д.Г., Седова Е.Н., Туктамышева Л.Н. Краткосрочное прогнозирование показателей развития строительства в регионе (на примере Оренбургской области). Экономика и управление. – 2012, 11(96). – С. 8793. URL: http://ecsn.ru/files/pdf/201211/201211_87.pdf.
8. Педько І.О. Прогнозування виробництва будівельних матеріалів в Україні. Економіст. 2014. № 11. С. 45–48. URL: http://ua-ekonomist.com/archive/2014/11/Pedko.Pdf.
9. Стеценко С.П., Бєлєнкова О.Ю., Литвиненко О.В. Вплив сезонних коливань на вартісні параметри будівельного виробництва. Управління розвитком складних систем. 2017. № 32. С. 179–184. URL: http://urss.knuba.edu.ua/files/zbirnyk-32/28_0.pdf.
2. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Москва: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
3. Вартанян В.М. и др. Моделирование динамических процессов по временным рядам. Харьков: ХАИ, 2012. 264 с.
4. Єлісєєва О.К., Твердохліб І.С. Застосування методу SSA для аналізу і прогнозування розвитку економічних систем. Статистика України. 2009. № 1. С. 21–25.
5. McElroy T. Multivariate Seasonal Adjustment, Economic Identities, and Seasonal Taxonomy. RESEARCH REPORT SERIES (Statistics № 2015-01). Center for Statistical Research & Methodology Research and Methodology Directorate U.S. Census Bureau Washington, D.C. 20233. 41 р.
6. Сорокіна Л.В., Гойко А.Ф., Скакун В.А. До проблеми вдосконалення методів прогнозування вартісних показників житлового будівництва. Будівельне виробництво. 2015. № 59. С. 7–17.
7. Буреш О.В., Зеленцов Д.Г., Седова Е.Н., Туктамышева Л.Н. Краткосрочное прогнозирование показателей развития строительства в регионе (на примере Оренбургской области). Экономика и управление. – 2012, 11(96). – С. 8793. URL: http://ecsn.ru/files/pdf/201211/201211_87.pdf.
8. Педько І.О. Прогнозування виробництва будівельних матеріалів в Україні. Економіст. 2014. № 11. С. 45–48. URL: http://ua-ekonomist.com/archive/2014/11/Pedko.Pdf.
9. Стеценко С.П., Бєлєнкова О.Ю., Литвиненко О.В. Вплив сезонних коливань на вартісні параметри будівельного виробництва. Управління розвитком складних систем. 2017. № 32. С. 179–184. URL: http://urss.knuba.edu.ua/files/zbirnyk-32/28_0.pdf.
Published
2019-05-30
Pages
117-122
Section
SECTION 10 MATHEMATICAL METHODS, MODELS AND INFORMATION TECHNOLOGIES IN ECONOMY
