МОДЕЛЮВАННЯ СТРАТЕГІЧНОЇ ЗАХИЩЕНОСТІ НАЦІОНАЛЬНОЇ ЕКОНОМІКИ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО
DOI:
https://doi.org/10.32999/ksu2307-8030/2026-60-13Ключові слова:
метод Монте-Карло, стратегічний захист національної економіки, цифрова трансформація, інтегральний індекс, сценарне моделювання, цифровий сектор, державне фінансуванняАнотація
У статті розроблено й апробовано імовірнісну модель оцінювання стратегічного захисту національної економіки України в умовах цифрової трансформації методом Монте-Карло. До моделі включено три вхідні змінні: масштаб цифрового сектору, державне фінансування цифрових перетворень і ресурсно-інфраструктурне забезпечення цифровізації. Для їх вимірювання використано обсяг експорту комп’ютерних послуг, бюджетні видатки на цифрову трансформацію пріоритетних галузей та рівень проникнення Інтернету. На основі трикутних розподілів і 10 000 ітерацій сформовано розподіл інтегрального індексу стратегічного захисту. Встановлено, що найбільш імовірним є середній рівень захищеності, а найбільший вплив на результат мають експорт комп’ютерних послуг і державне фінансування. Модель може застосовуватися для сценарного планування, моніторингу цифрової трансформації та визначення пріоритетів державної політики.
Посилання
1. Adrian T., Giannone D., Luciani M., West M. Scenario synthesis and macroeconomic risk. IMF Working Papers. 2025. No. 2025/105. Washington, DC : International Monetary Fund, 2025. 30 p. DOI: https://doi.org/10.5089/9798229009225.001
2. Adrian T., Vitek F. Managing macrofinancial risk. IMF Working Papers. 2020. No. 2020/151. Washington, DC : International Monetary Fund, 2020. 60 p. DOI: https://doi.org/10.5089/9781513550893.001
3. Andrle M., Hunt B. L. Model-based globally-consistent risk assessment. IMF Working Papers. 2020. No. 2020/064. Washington, DC : International Monetary Fund, 2020. 28 p. DOI: https://doi.org/10.5089/9781513536460.001
4. Copestake A., Estefania-Flores J., Furceri D. Digitalization and resilience. Research Policy. 2024. Vol. 53, No. 3. Art. 104948. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2023.104948
5. Ji Z., Huang Y. Does digital transformation promote economic resilience? Urban-level evidence from China. Heliyon. 2024. Vol. 10, No. 4. Art. e26461. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26461
6. OECD. Administrative service delivery during war time. OECD Policy Responses on the Impacts of the War in Ukraine. Paris : OECD Publishing, 2022. 10 p. DOI: https://doi.org/10.1787/23d5a973-en
7. OECD. Digitalisation for recovery in Ukraine. OECD Policy Responses on the Impacts of the War in Ukraine. Paris : OECD Publishing, 2022. 8 p. DOI: https://doi.org/10.1787/c5477864-en
8. Tian Y., Guo L. Digital development and the improvement of urban economic resilience: Evidence from China. Heliyon. 2023. Vol. 9, No. 10. Art. e21087. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e21087
9. Wei P., Lu Z., Yuan X. Monte Carlo simulation for moment-independent sensitivity analysis. Reliability Engineering & System Safety. 2013. Vol. 110. P. 60–67. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2012.09.005
10. Zheng Y., Chen W., Zou W. The impact of digital policies on urban economic resilience under the low-carbon background: A deep identification based on environmental regulation and industrial digital transformation. Heliyon. 2024. Vol. 10, No. 21. Art. e39583. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39583
1. Adrian, T., Giannone, D., Luciani, M., & West, M. (2025). Scenario synthesis and macroeconomic risk (IMF Working Paper no. 2025/105 р. 30). International Monetary Fund. DOI: https://doi.org/10.5089/9798229009225.001
2. Adrian, T., & Vitek, F. (2020). Managing macrofinancial risk (IMF Working Paper no. 2020/151 p. 60). International Monetary Fund. DOI: https://doi.org/10.5089/9781513550893.001
3. Andrle, M., & Hunt, B. L. (2020). Model-based globally-consistent risk assessment (IMF Working Paper no. 2020/064 p. 28). International Monetary Fund. DOI: https://doi.org/10.5089/9781513536460.001
4. Copestake, A., Estefania-Flores, J., & Furceri, D. (2024). Digitalization and resilience. Research Policy, no. 53(3), 104948. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respol.2023.104948
5. Ji, Z., & Huang, Y. (2024). Does digital transformation promote economic resilience? Urban-level evidence from China. Heliyon, no. 10(4), e26461. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26461
6. OECD. (2022). Administrative service delivery during war time. OECD Publishing. DOI: https://doi.org/10.1787/23d5a973-en
7. OECD. (2022). Digitalisation for recovery in Ukraine. OECD Publishing. DOI: https://doi.org/10.1787/c5477864-en
8. Tian, Y., & Guo, L. (2023). Digital development and the improvement of urban economic resilience: Evidence from China. Heliyon, no. 9(10), e21087. рр. 60–67. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e21087
9. Wei, P., Lu, Z., & Yuan, X. (2013). Monte Carlo simulation for moment-independent sensitivity analysis. Reliability Engineering & System Safety, no.110, рр. 60–67. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2012.09.005
10. Zheng, Y., Chen, W., & Zou, W. (2024). The impact of digital policies on urban economic resilience under the low-carbon background: A deep identification based on environmental regulation and industrial digital transformation. Heliyon, no. 10(21), e39583. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39583
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
