МОДЕЛЮВАННЯ ДИНАМІКИ РИНКУ ЛІКАРСЬКИХ ЗАСОБІВ НА ПРИКЛАДІ ПРЕПАРАТУ ВІД ВАРИКОЗУ
DOI:
https://doi.org/10.32999/ksu2307-8030/2020-40-13Ключові слова:
ринок лікарських засобів, продажі лікарських препаратів, моделювання, часовий ряд, кореляційно-регресійний аналіз, множинна регресія, прогнозуванняАнотація
В даній статті розглянуто процес дослідження та економетричного моделювання продажів лікарського препарату від варикозу (назва досліджуваного препарату є умовною – «Вейнер»). Проведено кореляційно-регресійний та факторний аналіз чинників, які мають безпосередній вплив на продажі препарату. Оцінено вплив кожного фактору на досліджувану величину і потім проведене моделювання часового ряду. Окрім того, проведено детальний аналіз досліджуваного показника (обсяги продажів лікарського препарату в штуках) за допомогою автокореляційної функції і також методу перших різниць, щоб визначити природу ряду. Результати економетричного моделювання дали змогу виявити головні чинники впливу на продажі лікарського препарату «Вейнер», а також здійснити прогнозування в короткостроковій та довгостроковій перспективі.
Посилання
Vitlinskyi V.V. Skitsko V.I. (2013). Evoliutsiine modeliuvannia v protsesakh pryiniattia rishen [Evolutionary modeling in decision-making processes]. Current economic problems, no. 1, pp. 187–201. [in Ukrainian]
Kosovtseva T.R., Belyaev V.V. (2016). Tekhnologii obrabotki ekonomicheskoy informatsii. Adaptivnye metody prognozirovaniya. Uchebnoe posobie [Technologies for processing economic information. Adaptive forecasting methods. Tutorial]. St. Petersburg: ITMO University. [in Russian]
Andrusenko Y. (2020). Analiz osnovnykh modelei prohnozuvannia chasovykh riadiv [Analysis of basic time series forecasting models]. Collection of scientific works of Kharkiv National University of the Air Force, vol. 3, no. 65, pp. 91–96. [in Ukrainian]
Chumachenko D.I., Chumachenko T.O. (2020). Matematychni modeli ta metody prohnozuvannia epidemichnykh protsesiv: monohrafiia [Mathematical Models and Methods for Forecasting Epidemic Processes: Monograph]. Kharkiv: Planet-print. [in Ukrainian]
Degtyareva, N.A. (2018). Modeli analiza i prognozirovaniya na osnove vremennykh ryadov: monografiya [Analysis and forecasting models based on time series: monograph]. Chelyabinsk: A. Miller Library Publishing House. [in Russian]
Degtyareva, N.A. (2017). Ekonometricheskie modeli analiza i prognozirovaniya: monografiya [Econometric models of analysis and forecasting: monograph]. Chelyabinsk: Tsitsero. [in Russian]
Danilevich S.B., D'yachkova O.V. (2013). Sovremennye informatsionnie tekhnologii v ekonomike. Biznes-analiz dannykh sredstvami analiticheskoy platformy Deductor: ucheb. posobnik dlya studentov vuzov ochnogo, zaoch.-distants. Obucheniya i poslediplomnogo obrazovaniya, obuchayushchikhsya po napravleniyam podgotovki 0305 – Ekonomika i preprinimatel'stvo [Modern information technologies in the economy. Business data analysis by means of the analytical platform Deductor: textbook. assistant for university students full-time, correspondence-distance. Study and postgraduate education enrolled in areas of training 0305 – Economics and Entrepreneurship]. Kharkov: Ed. NUA. [in Russian]
Prysenko H.V. (2008). Prohnozuvannia sotsialno-ekonomichnykh protsesiv navch.-metod. posib. dlia samost. vyvch. dysts [Forecasting of socio-economic processes: teaching method. way. for self. studied dist.]. Kyiv: KNEU. [in Ukrainian]
Voronkov O.O. (2015). Konspekt lektsii z kursu «Ekonometryka» (Dlia studentiv zaochnoi formy navchannia osvitno-kvalifikatsiinoho rivnia «Bakalavr» napriamu pidhotovky 6.030504 – ekonomika pidpryiemstva). KhNUMH im. O.M. Beketova [Summary of lectures on the course "Econometrics" (for part-time students of educational and qualification level "Bachelor" in the direction of training 6.030504 – Economics of the enterprise). KhNUMG named after O.M. Beketova]. Kharkiv: KhNUMG named after O.M. Beketova. [in Ukrainian]
Kudrytska N.V. (2014). Prohnozuvannia rozvytku transportno-dorozhnoho kompleksu Ukrainy za dopomohoiu neironnykh merezh. [Forecasting the development of the transport and road complex of Ukraine with the help of neural networks]. Economic and mathematical modeling of socio-economic systems, no. 19, pp. 198–207. [in Ukrainian]
Yashchenko L.O. (2015). Metodolohichni osnovy spektralnoho analizu na prykladi doslidzhennia chyselnosti naselennia Ukrainy [Methodological bases of spectral analysis on the example of research of the population of Ukraine]. Statistics of Ukraine, no 1, pp. 4–10. [in Ukrainian]
Kamornikov S.F. Kamornikov S.S. (2015). Ekonometrika [Econometrics]. Moscow: Integration. [in Russian]
Stavytskyi O.V. Mozolevska M.O. (2017). Vykorystannia neironnykh merezh dlia prohnozuvannia u finansovii sferi [Use of neural networks for forecasting in the financial sphere]. Current problems of economics and management, no. 11, pp. 1–9. [in Ukrainian]
Dorovskoi A.V. (2014). Sostoianye y perspektyvy razvytyia farmatsevtycheskoho rynka Ukrayny [State and development prospects of the pharmaceutical market in Ukraine]. Problems of the economy, no. 3, pp. 71–80. [in Ukrainian]
Kovinko O.M. Stakhova A.I. Vovk A.P. (2017). Farmatsevtychnyi rynok Ukrainy yak rushiinyi vazhil rozvytku ekonomiky [The pharmaceutical market of Ukraine as a driving lever of economic development]. Scientific Bulletin of Uzhhorod National University, no. 11, pp. 56–59. [in Ukrainian]
Harmatiuk O.V. Avtomeienko A.A. (2017). Marketynhova polityka komunikatsii u farmatsii [Marketing policy of communications in pharmacy]. Economic horizons, no. 1, pp. 35–41. [in Ukrainian]
Kyrsanov D. (2019). Aptechnyi Rynok ukrayny po ytoham 9 mesiatsev 2019 h. [Ukrainian pharmacy market in 9 months of 2019]. Weekly "Pharmacy". Available at: https://www.apteka.ua/article/519677 (accessed 15 September 2020).
Dmytryk E. Bryf-analyz farmrynka ytohy oktiabria 2019 h. [Pharmaceutical market brief analysis: October 2019 results]. Weekly "Pharmacy". Available at: https://www.apteka.ua/article/522878 (accessed 15 September 2020).
Haidaienko O. (2017). Zastosuvannia koreliatsiino-rehresiinoho analizu dlia prohnozuvannia rezultativ diialnosti pidpryiemstva [Stagnation of correlation-regression analysis for predicting the results of the enterprise activity]. International collection of scientific works, vol. 1 (13), no. 1, pp. 16–23. [in Ukrainian]
Matushkina A.E. Zolotko K.E. (2017). Prohnozuvannia tsin polietylenu z vykorystanniam metodiv korreliatsino-rehresiinoho analizu v seredovyshchi Statistica 8 [Prediction of polyethylene prices using methods of correlation-regression analysis in Statistica 8]. Questions of applied mathematics and mathematical modeling, no. 17, pp. 134–139. [in Ukrainian]
Google Trends. URL: https://trends.google.com.ua/trends/?geo=UA (accessed 10 September 2020).
Погода в Києві. URL: https://rp5.ua/Погода_в_Києві (accessed 10 September 2020).
Shcherbinina S.A., Klymko O.H., Marochko T.R. (2019). Zastosuvannia Ekonomiko-Matematychnoho Modeliuvannia Dlia Analizu Diialnosti Promyslovoho Pidpryiemstva [Application of economic-mathematical modeling for the analysis of activity of the industrial enterprise]. Efficient economy (electronic journal), no. 6. Available at: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=7130 (accessed 12 September 2020).
Вітлінський В.В., Скіцько В.І. Еволюційне моделювання в процесах прийняття рішень. Актуальні проблеми економіки. 2013. № 1. С. 187–201.
Косовцева Т.Р., Беляев В.В. Технологии обработки экономической информации. Адаптивные методы прогнозирования. Учебное пособие. Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2016. 31 с.
Андрусенко, Ю. Аналіз основних моделей прогнозування часових рядів. Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. 2020. № 3(65). С. 91–96.
Чумаченко Д.І., Чумаченко Т.О. Математичні моделі та методи прогнозування епідемічних процесів : монографія. Харків : Планета-прінт, 2020. 178 с.
Дегтярева, Н.А. Модели анализа и прогнозирования на основе временных рядов : монография. Челябинск : Изд-во ЗАО «Библиотека А. Миллера», 2018. 160 с.
Дегтярева, Н.А. Эконометрические модели анализа и прогнозирования : монография. Челябинск : Цицеро, 2017. 170 с.
Данилевич С.Б., Дьячкова О.В. Современные информационние технологии в экономике. Бизнес-анализ данных средствами аналитической платформы Deductor : учеб. пособник для студентов вузов очного, заоч.-дистанц. Обучения и последипломного образования, обучающихся по направлениям подготовки 0305 – Экономика и препринимательство. Харьков : Изд. НУА, 2013. 64 с.
Присенко Г.В. Прогнозування соціально-економічних процесів : навч.-метод. посіб. для самост. вивч. дисц. Київ : КНЕУ, 2008. 224 с.
Воронков О.О. Конспект лекцій з курсу «Економетрика» (для студентів заочної форми навчання освітньо-кваліфікаційного рівня «бакалавр» напряму підготовки 6.030504 – Економіка підприємства). Харків. нац. ун-т міськ. госп-ва ім. О.М. Бекетова. Харків : ХНУМГ ім. О.М. Бекетова, 2015. 90 с.
Кудрицька Н.В. Прогнозування розвитку транспортно-дорожнього комплексу України за допомогою нейронних мереж. Економіко-математичне моделювання соціально-економічних систем : Зб. наук. пр. Київ : МННЦІТС НАН та МОН України, 2014. Вип. 19. С. 198–207.
Ященко Л.О. Методологічні основи спектрального аналізу на прикладі дослідження чисельності населення України. Статистика України. 2015. № 1. С. 4–10.
Каморников С.Ф., Каморников С.С. Эконометрика. Москва: Интеграция. 2015. 262 с.
Ставицький О.В., Мозолевська М.О. Використання нейронних мереж для прогнозування у фінансовій сфері. Актуальні проблеми економіки та управління. 2017. № 11. С. 1–9.
Доровской А.В. Состояние и перспективы развития фармацевтического рынка Украины. Проблеми економіки. 2014. № 3. С. 71–80.
Ковінько О.М., Стахова А.І., Вовк А.П. Фармацевтичний ринок України як рушійний важіль розвитку економіки. Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія : Міжнародні економічні відносини та світове господарство. 2017. Вип. 11. С. 56–59.
Гарматюк О.В., Автомеєнко А.А. Маркетингова політика комунікацій у фармації. Економічні горизонти. 2017. № 1. С. 35–41.
Кирсанов Д. Аптечный рынок Украины по итогам 9 месяцев 2019 г. Еженедельник «Аптека». 2019. URL: https://www.apteka.ua/article/519677 (дата звернення: 15.09.2020).
Дмитрик Е. Бриф-анализ фармрынка: итоги октября 2019 г. Еженедельник «Аптека». 2019. URL: https://www.apteka.ua/article/522878 (дата звернення: 15.09.2020).
Гайдаєнко О. Застосування кореляційно-регресійного аналізу для прогнозування результатів діяльності підприємства. Міжнародний збірник наукових праць. 2017. №. 1. С. 16–23.
Матушкіна А.Е., Золотько К.Е. Прогнозування цін поліетилену з використанням методів корреляціно-регресійного аналізу в середовищі Statistica 8. Питання прикладної математики і математичного моделювання. 2017. № 17. С. 134–139.
Google Trends. URL: https://trends.google.com.ua/trends/?geo=UA (дата звернення: 10.09.2020).
Погода в Києві. URL: https://rp5.ua/Погода_в_Києві (дата звернення: 10.09.2020).
Щербініна С.А., Климко О.Г., Марочко Т.Р. Застосування економіко-математичного моделювання для аналізу діяльності промислового підприємства. Ефективна економіка. 2019. № 6. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=7130 (дата звернення: 12.09.2020).
