ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В МОДЕЛЮВАННІ ТА ЕКОНОМІЧНОМУ АНАЛІЗІ ЕКОНОМЕТРИЧНИХ МОДЕЛЕЙ
DOI:
https://doi.org/10.32999/ksu2307-8030/2025-56-6Ключові слова:
генеративний штучний інтелект, моделювання, виробнича функція, економічний аналіз, економетрична модельАнотація
Стаття присвячена дослідженню використання генеративного штучного інтелекту (ШІ) в економетричному моделюванні нелінійних багатофакторних економічних процесів на прикладі виробничої функції Кобба-Дугласа. Проведено порівняльний аналіз результатів розрахованих оцінок параметрів моделі за допомогою програмного додатку MS Excel та генеративного ШІ ChatGPT. З’ясовано, що на основі відомого виду виробничої функції ChatGPT обчислює значення функції і економічні показники із значними відхиленнями, які не можуть бути пояснені статистичною помилкою. Виявлено, що при обчисленні значень показникових функцій ChatGPT використовує двічі наближені методи, що призводить до накопичення обчислювальних помилок. Встановлено, що перевагою використання ШІ ChatGPT є проведення комплексного економічного аналізу показників виробничої функції Кобба-Дугласа.
Посилання
Pizhuk O. I. (2019) Shtuchnyi intelekt yak odyn iz kliuchovykh draiveriv tsyfrovoi transformatsii ekonomiky [Artificial intelligence as one of the key drivers of the digital transformation of the economy]. Ekonomika, upravlinnia ta administruvannia – Economics, Management and Administration, no. 3(89), рр. 41-46. DOI: https://doi.org/10.26642/ema-2019-3(89)-41-46 (in Ukrainian)
Fadieieva I. H., Romanyshyn V. O., Krush V. V. (2024). Vplyv intehratsii shtuchnoho intelektu na pidvyshchennia finansovoi stiikosti pidpryiemstv [The impact of artificial intelligence integration on improving the financial stability of enterprises]. Aktualni problemy ekonomiky – Actual Problems of Economics, no. 10(280), pp. 6-13. Available at: https://eco-science.net/wp-content/uploads/2024/10/10.24._topic_Iryna-G.-Fadyeyeva-Volodymyr-Romanyshyn-Victoria-Krush-6-13.pdf (in Ukrainian)
Farion, V., Homotiuk, A., Nazar, R., Turchyn, S. (2024) Vykorystannia shtuchnoho intelektu dlia prohnozuvannia finansovykh pokaznykiv [Using artificial intelligence to forecast financial indicators]. Ekonomichnyi analiz – Economic Analysis, no. 34(2), pp. 327-337. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2024.02.327 (in Ukrainian)
Kholey Yu., Drik I. (2023) Analiz vykorystannia shtuchnoho intelektu v systemakh upravlinnia biznes-protsesamy: perevahy ta nedoliky [Analysis of the use of artificial intelligence in business process management systems: Advantages and disadvantages]. Vyklyky ta problemy suchasnoi nauky – Challenges and Problems of Modern Science, no. 1, pp. 382-386. Available at: https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/73 (in Ukrainian)
Cherkashyna T. (2020) Vyrobnycha funktsiia Kobba-Duhlasa yak instrument polityky ekonomichnoho zrostannia Ukrainy v umovakh rynkovykh reform [The Cobb-Douglas production function as a tool of economic growth policy in Ukraine under market reforms]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, no. 21, pp. 28-37. Available at: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/26 (in Ukrainian)
Gmeiner R., Harper M. (2024) Artificial intelligence and economic planning. AI & SOCIETY, vol. 39.3, pp. 985-1007. Available at: https://www.researchgate.net/publication/361803994_Artificial_intelligence_and_economic_planning
Vîlcu G.E. (2018) On a generalization of a class of production functions. Applied Economics Letters, vol. 25(2), pp. 106-110, January. Available at: https://ideas.repec.org/a/taf/apeclt/v25y2018i2p106-110.html
Qin Y., Xu Z., Wang X., Skare M. (2024) Artificial intelligence and economic development: An evolutionary investigation and systematic review. Journal of the Knowledge Economy, vol. 15.1, pp. 1736-1770. Available at: https://www.researchgate.net/publication/369172375_Artificial_Intelligence_and_Economic_Development_An_Evolutionary_Investigation_and_Systematic_Review
Піжук О. І. Штучний інтелект як один із ключових драйверів цифрової трансформації економіки. Економіка, управління та адміністрування. 2019. № 3(89). С. 41-46. DOI: https://doi.org/10.26642/ema-2019-3(89)-41-46
Фадєєва І.Г., Романишин В.О., Круш В.В. Вплив інтеграції штучного інтелекту на підвищення фінансової стійкості підприємств. Актуальні проблеми економіки. 2024. № 10(280). С. 6-13. URL: https://eco-science.net/wp-content/uploads/2024/10/10.24._topic_Iryna-G.-Fadyeyeva-Volodymyr-Romanyshyn-Victoria-Krush-6-13.pdf
Фаріон В., Гомотюк А., Назар Р., Турчин С. Використання штучного інтелекту для прогнозування фінансових показників. Економічний аналіз. 2024. Том 34, № 2. С. 327-337. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2024.02.327
Холей, Ю., Дрік, І. Аналіз використання штучного інтелекту в системах управління бізнес-процесами: переваги та недоліки. Виклики та проблеми сучасної науки. 2023. № 1. С. 382-386. URL: https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/73
Черкашина Т. Виробнича функція Кобба-Дугласа як інструмент політики економічного зростання України в умовах ринкових реформ. Економіка та суспільство. 2020. № 21. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/ journal/article/view/26
Gmeiner R., Harper M. Artificial intelligence and economic planning. AI & SOCIETY. 2024. Vol. 39.3. Pp. 985-1007. URL: https://www.researchgate.net/publication/361803994_Artificial_intelligence_and_economic_planning
Vîlcu G.E. On a generalization of a class of production functions. Applied Economics Letters. 2018. Vol. 25(2). Pp. 106-110, January. URL: https://ideas.repec.org/a/taf/apeclt/v25y2018i2p106-110.html
Qin Y., Xu Z., Wang X., Skare M. Artificial intelligence and economic development: An evolutionary investigation and systematic review. Journal of the Knowledge Economy. 2024. Vol. 15.1. Pp. 1736-1770. URL: https://www.researchgate.net/publication/369172375_Artificial_Intelligence_and_Economic_Development_An_Evolutionary_Investigation_and_Systematic_Review
