ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В МОДЕЛЮВАННІ ТА ЕКОНОМІЧНОМУ АНАЛІЗІ ЕКОНОМЕТРИЧНИХ МОДЕЛЕЙ
Анотація
Стаття присвячена дослідженню використання генеративного штучного інтелекту (ШІ) в економетричному моделюванні нелінійних багатофакторних економічних процесів на прикладі виробничої функції Кобба-Дугласа. Проведено порівняльний аналіз результатів розрахованих оцінок параметрів моделі за допомогою програмного додатку MS Excel та генеративного ШІ ChatGPT. З’ясовано, що на основі відомого виду виробничої функції ChatGPT обчислює значення функції і економічні показники із значними відхиленнями, які не можуть бути пояснені статистичною помилкою. Виявлено, що при обчисленні значень показникових функцій ChatGPT використовує двічі наближені методи, що призводить до накопичення обчислювальних помилок. Встановлено, що перевагою використання ШІ ChatGPT є проведення комплексного економічного аналізу показників виробничої функції Кобба-Дугласа.
Посилання
1. Піжук О. І. Штучний інтелект як один із ключових драйверів цифрової трансформації економіки. Економіка, управління та адміністрування. 2019. № 3(89). С. 41-46. DOI: https://doi.org/10.26642/ema-2019-3(89)-41-46
2. Фадєєва І.Г., Романишин В.О., Круш В.В. Вплив інтеграції штучного інтелекту на підвищення фінансової стійкості підприємств. Актуальні проблеми економіки. 2024. № 10(280). С. 6-13. URL: https://eco-science.net/wp-content/uploads/2024/10/10.24._topic_Iryna-G.-Fadyeyeva-Volodymyr-Romanyshyn-Victoria-Krush-6-13.pdf
3. Фаріон В., Гомотюк А., Назар Р., Турчин С. Використання штучного інтелекту для прогнозування фінансових показників. Економічний аналіз. 2024. Том 34, № 2. С. 327-337. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2024.02.327
4. Холей, Ю., Дрік, І. Аналіз використання штучного інтелекту в системах управління бізнес-процесами: переваги та недоліки. Виклики та проблеми сучасної науки. 2023. № 1. С. 382-386. URL: https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/73
5. Черкашина Т. Виробнича функція Кобба-Дугласа як інструмент політики економічного зростання України в умовах ринкових реформ. Економіка та суспільство. 2020. № 21. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/ journal/article/view/26
6. Gmeiner R., Harper M. Artificial intelligence and economic planning. AI & SOCIETY. 2024. Vol. 39.3. Pp. 985-1007. URL: https://www.researchgate.net/publication/361803994_Artificial_intelligence_and_economic_planning
7. Vîlcu G.E. On a generalization of a class of production functions. Applied Economics Letters. 2018. Vol. 25(2). Pp. 106-110, January. URL: https://ideas.repec.org/a/taf/apeclt/v25y2018i2p106-110.html
8. Qin Y., Xu Z., Wang X., Skare M. Artificial intelligence and economic development: An evolutionary investigation and systematic review. Journal of the Knowledge Economy. 2024. Vol. 15.1. Pp. 1736-1770. URL: https://www.researchgate.net/publication/369172375_Artificial_Intelligence_and_Economic_Development_An_Evolutionary_Investigation_and_Systematic_Review
