ВРАХУВАННЯ СЕЗОННОСТІ ПІД ЧАС ПРОГНОЗУВАННЯ ВИПУСКУ БУДІВЕЛЬНОЇ ГАЛУЗІ
Ключові слова:
прогноз, сезонність, обсяг виконаних будівельних робіт, метод сезонної декомпозиції, метод лінійної багатофакторної регресії з фіктивними змінними, метод Холта-Вінтерса, середня відносна помилка апроксимації
Анотація
У статті досліджено вплив сезонного фактору на щомісячний показник виконання будівельних робіт в Херсонській в Харківській областях. Моделювання цього впливу виконується на основі методів сезонної декомпозиції, множинної лінійної регресії з фіктивними змінними, адаптивних методів. Побудовано точкові та інтервальні прогнози.
Посилання
1. Fischer B. Decomposition of Time Series. Comparing Different Methods in Theory and Practice. Eurostat working group document. 1995. 73 p. URL: http://europa.eu.int/en/comm/eurostat/research/noris4/documents/decomp.pdf.
2. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Москва: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
3. Вартанян В.М. и др. Моделирование динамических процессов по временным рядам. Харьков: ХАИ, 2012. 264 с.
4. Єлісєєва О.К., Твердохліб І.С. Застосування методу SSA для аналізу і прогнозування розвитку економічних систем. Статистика України. 2009. № 1. С. 21–25.
5. McElroy T. Multivariate Seasonal Adjustment, Economic Identities, and Seasonal Taxonomy. RESEARCH REPORT SERIES (Statistics № 2015-01). Center for Statistical Research & Methodology Research and Methodology Directorate U.S. Census Bureau Washington, D.C. 20233. 41 р.
6. Сорокіна Л.В., Гойко А.Ф., Скакун В.А. До проблеми вдосконалення методів прогнозування вартісних показників житлового будівництва. Будівельне виробництво. 2015. № 59. С. 7–17.
7. Буреш О.В., Зеленцов Д.Г., Седова Е.Н., Туктамышева Л.Н. Краткосрочное прогнозирование показателей развития строительства в регионе (на примере Оренбургской области). Экономика и управление. – 2012, 11(96). – С. 8793. URL: http://ecsn.ru/files/pdf/201211/201211_87.pdf.
8. Педько І.О. Прогнозування виробництва будівельних матеріалів в Україні. Економіст. 2014. № 11. С. 45–48. URL: http://ua-ekonomist.com/archive/2014/11/Pedko.Pdf.
9. Стеценко С.П., Бєлєнкова О.Ю., Литвиненко О.В. Вплив сезонних коливань на вартісні параметри будівельного виробництва. Управління розвитком складних систем. 2017. № 32. С. 179–184. URL: http://urss.knuba.edu.ua/files/zbirnyk-32/28_0.pdf.
2. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. Москва: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
3. Вартанян В.М. и др. Моделирование динамических процессов по временным рядам. Харьков: ХАИ, 2012. 264 с.
4. Єлісєєва О.К., Твердохліб І.С. Застосування методу SSA для аналізу і прогнозування розвитку економічних систем. Статистика України. 2009. № 1. С. 21–25.
5. McElroy T. Multivariate Seasonal Adjustment, Economic Identities, and Seasonal Taxonomy. RESEARCH REPORT SERIES (Statistics № 2015-01). Center for Statistical Research & Methodology Research and Methodology Directorate U.S. Census Bureau Washington, D.C. 20233. 41 р.
6. Сорокіна Л.В., Гойко А.Ф., Скакун В.А. До проблеми вдосконалення методів прогнозування вартісних показників житлового будівництва. Будівельне виробництво. 2015. № 59. С. 7–17.
7. Буреш О.В., Зеленцов Д.Г., Седова Е.Н., Туктамышева Л.Н. Краткосрочное прогнозирование показателей развития строительства в регионе (на примере Оренбургской области). Экономика и управление. – 2012, 11(96). – С. 8793. URL: http://ecsn.ru/files/pdf/201211/201211_87.pdf.
8. Педько І.О. Прогнозування виробництва будівельних матеріалів в Україні. Економіст. 2014. № 11. С. 45–48. URL: http://ua-ekonomist.com/archive/2014/11/Pedko.Pdf.
9. Стеценко С.П., Бєлєнкова О.Ю., Литвиненко О.В. Вплив сезонних коливань на вартісні параметри будівельного виробництва. Управління розвитком складних систем. 2017. № 32. С. 179–184. URL: http://urss.knuba.edu.ua/files/zbirnyk-32/28_0.pdf.
Опубліковано
2019-05-30
Сторінки
117-122
Розділ
СЕКЦІЯ 10 МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ, МОДЕЛІ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ
